撰文：Jay Jo，Tiger Research
编译：AididiaoJP，Foresight News
TL;DR-
InfoFi 是一种量化用户注意力和活动并将其与奖励联系起来的结构化尝试。
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InfoFi 目前存在一些结构化问题，包括内容质量下降和奖励集中化。
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这些并非 InfoFi 模型本身的局限性，而是评估标准和奖励分配方式的设计问题，急需改善。
注意力已成为现代产业中最稀缺的资源之一。互联网时代信息泛滥，而人类处理信息的能力却极其有限。这种稀缺性促使众多企业展开激烈竞争，争夺用户注意力的能力已成为企业的核心竞争优势。
加密行业以更为极端的形式展现了注意力竞争程度。注意力占有率在代币定价和流动性形成中发挥着重要作用，这也成为决定项目成败的关键因素。即使是技术领先的项目，如果未能吸引市场关注，也常常会被市场淘汰。
这种现象源于加密市场的结构性特征。用户不仅是参与者，更是投资者，他们的注意力直接带来代币的实际购买行为，从而创造更大的需求和网络效应。在注意力集中的地方就会创造流动性，而叙事在此流动性基础上得以发展。这些既定的叙事随后吸引新的关注，并形成良性循环，推动市场发展。
InfoFi：将注意力代币化的系统性尝试市场是基于关注度而运转的。这种结构引出了一个关键问题：谁能从这些关注度中真正受益？用户通过社区活动和内容创作来产生关注度，但这些行为难以衡量，也没有明确的直接奖励机制。到目前为止，普通用户只能通过买卖代币来获得间接收益。对于真正创造关注度的贡献者，目前尚无任何奖励机制。
Kaito 的 InfoFi 网络，来源：Kaito
InfoFi 是解决这个问题的一种尝试。InfoFi 将信息与金融相结合，创建了根据用户内容产生的关注度（例如浏览量、评论量和分享量）来评估用户贡献，并将其与代币奖励挂钩的机制。Kaito 的成功将这种结构得以广泛传播。
Kaito 通过 AI 算法评估社交媒体活动，包括发帖和评论等。平台根据分数提供代币奖励。用户生成的内容吸引的关注越多，项目就能获得更大的曝光度。资本将这种关注视为一种信号，并以此做出投资决策。随着关注度的增长，更多资本流入项目，参与者的奖励也随之增加。参与者、项目和资本通过注意力数据作为媒介协同工作，从而形成了良性循环。
InfoFi 模型在三个关键领域作出了突出贡献。
首先，它量化了评估标准不明确的用户贡献活动。基于积分系统让人们能够结构化定义贡献，并帮助用户预测他们可以通过特定行为获得哪些奖励，从而提高了用户参与的可持续性和一致性。